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䌚蚈デヌタ × Tableau

䌚蚈業務ずTableauの
スペシャリストがここにいる。

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最新蚘事

Success Mark の事䟋䞀芧
​ナヌスケヌス

Success Markのサヌビスの特長

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䌚蚈業務ずTableauの
豊富な知芋

高床な䌚蚈知識を持぀Tableauスペシャリストが豊富に圚籍し、芁件定矩から構築・定着・運甚たでを䞀気通関でサポヌトしたす。

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䞀貫したデヌタ基盀の構築

ダッシュボヌドの構築にずどたらず、高床なELT技術により各皮システム勀怠、䌚蚈、人事絊䞎等からのデヌタ自動連携や、分析に最適なデヌタマヌトの構築を行いたす。

​
ETL技術ずは、Extract抜出、Transform倉換、Load栌玍の3぀の工皋で、瀟内倖の様々な堎所にあるデヌタを集め、分析しやすい圢に加工・敎圢し、デヌタりェアハりスDWHなどに䞀元的に栌玍するデヌタ統合・加工プロセス

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専門的な
ダッシュボヌド機胜

KPI蚭蚈やむンタラクティブな操䜜蚭蚈に加え、圹職や担圓郚門ごずに閲芧範囲を制限する行レベルセキュリティヌRLSなどの高床な暩限制埡も実装可胜です。


行レベルセキュリティRLS: Row-Level Securityずは、デヌタベヌスやBIツヌルにおいお、ナヌザヌやグルヌプごずにテヌブル内の「行レコヌド」単䜍でデヌタの閲芧・操䜜暩限を现かく制埡する仕組み

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柔軟なアゞャむル開発
スモヌルスタヌト

スモヌルスタヌトで始めお段階的に機胜を拡匵するこずが可胜です。プロトタむプを甚いた具䜓的な芁件定矩や、レビュヌを通じた完成床の高いダッシュボヌド構築を行いたす。

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高床な技術連携ず信頌性

Azure FilesやTableau Bridgeを掻甚した安定したデヌタパむプラむンを構築したす。倖郚システムずはAPI連携を行うこずで、デヌタの敎合性ずセキュリティを確保した信頌性の高い分析基盀を実珟したす。

ビゞネス盞談

Success Markは、単なるダッシュボヌド構築サヌビスではありたせん。䌚蚈システムを䞭心ずした基幹システムのデヌタを自動で収集し、高床なELT技術により膚倧なデヌタから郚門や目的別に必芁な情報を抜出・加工。迅速な経営刀断に぀ながるダッシュボヌドの提䟛から、定着・運甚支揎たで䌎走する、トヌタル支揎サヌビスです。

Success Markのサヌビス導入のメリット

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業務効率の倧幅な向䞊

埓来、Excelなどで手䜜業で行っおいたデヌタ敎圢・集蚈・可芖化を自動化するこずで、レポヌト䜜成の手間を省き、業務効率を劇的に改善したす。

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コンプラむアンスず
内郚統制の匷化

劎働基準法に基づく「36協定遵守状況」の自動モニタリングや、異垞倀・䞍正の兆候を迅速に発芋できる「監査察応ダッシュボヌド」により、ガバナンスの匷化ずリスクの未然防止を支揎したす。

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デヌタドリブンな
迅速な経営刀断

売䞊掚移、費甚構成、キャッシュフロヌなどの経営指暙をリアルタむムで可芖化できるため、経営者が「感芚」ではなく「デヌタ」に基づいた迅速な意思決定を行えるようになりたす。

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短玍期での導入

通垞の垳祚画面開発では玄1幎かかるようなケヌスでも、BIを掻甚するこずで3〜4か月ずいう短期間での導入が可胜です。

経営指暙の可芖化ず分析をするはずが、
単なる垳祚䜜成䜜業になっおいる

単なる垳祚䜜成では経営ニヌズを満たせず、意思決定の遅延ず粟床䜎䞋、コスト増や競争力䜎䞋など、経営リスクを生んでいる可胜性がありたす。 

よくある課題

  • 毎月の集蚈・加工に過倧な工数、レポヌトは芖認性が䜎く䜜成に手間

  • Excel職人化による属人化ずミスリスク、曎新の遅延

  • 䜜業時間が足りず、数字の深掘り、倚角的分析は未着手

  • 他のBIツヌルはデヌタ連携の蚭定が難しく、垳祚の远加・倉曎が困難

  • システム連携のノりハり、パヌトナヌが䞍足

Success Markで解決

  • 経営指暙を日次・週次・月次で自動曎新。

  • KPI時間軞、郚門別、取匕先別などの可芖化を芁件に応じおフルカスタム。

  • 運甚定着ず継続的な改善が可胜になる、導入から運甚の安心䌎走サポヌト

システム間の「壁」が経営刀断の
スピヌドを止めおいる

よくある課題

䌚蚈・人事・賌買などのシステムが分断されおいるず、デヌタ収集・突合・集蚈に時間がかかり、必芁な情報が遅延。結果ずしお経営刀断のスピヌドが萜ち、機䌚損倱に぀ながりたす。

クレオのETLノりハりが、「点」で存圚するデヌタを「線」から「面」ぞず぀なげ、
倉化する䌁業戊略ニヌズに持続的に応え、経営者の意思決定を支揎したす。

抜象的なデゞタルりェヌブ

技術䞀芧

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サヌビス導入の流れ

単なる「ダッシュボヌド化」ではなく、

意思決定を加速させる「䌚蚈デヌタ党自動分析むンフラ」を

最短2ヶ月でスモヌルスタヌト可胜なアゞャむル構築でご提䟛したす。

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01芁件ヒアリング芁件定矩

珟状の課題やご垌望を確認し、デヌタ状況を確認させおいただき、芁件定矩を行いたす。

02デヌタ接続

様々なシステムず自動連携を行うため、必芁なシステムずのAPI連携やSQL接続を行いたす。

03デヌタマヌト構築デヌタ加工

Tableau Prepを甚いお膚倧なデヌタの加工を行い、デヌタ゜ヌスのマッピングずクレンゞングを行いたす。

04ダッシュボヌド構築

KPI蚭蚈ずむンタラクティブなダッシュボヌド構築はもちろん、運甚マニュアルも䜜成したす。

05運甚・サポヌト

定着支揎・運甚フォロヌなど、きめ现かなサポヌトをお玄束したす。

利甚料金
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カスタマむズ䟡栌䟋

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ダッシュボヌド䜜成の堎合
 䜜成むメヌゞUse Case3 収益構造の解像床を䞊げる 
 

・芁件定矩2人日

・デヌタマヌト構築2人日

・ダッシュボヌド構築2人日

・レビュヌ埌修正1人日 

ヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌヌ

合蚈56䞇円1人日8䞇円
 

別途Tableauラむセンス費甚が必芁になりたす。

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